Localization System Through 2D LiDAR based Semantic Feature For Indoor Robot
Author:
Affiliation:
1. Sungkyunkwan University,Department of Electrical and Computer Engineering,Suwon,Korea,16419
Funder
K2
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9826134/9826135/09826250.pdf?arnumber=9826250
Reference4 articles.
1. Evolving principal component clustering with a low run-time complexity for LRF data mapping
2. Vertical Corner Feature Based Precise Vehicle Localization Using 3D LIDAR in Urban Area
3. A Single LiDAR-Based Feature Fusion Indoor Localization Algorithm
4. Probabilistic Robotics;thrun,2005
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