Affiliation:
1. Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Москва
2. Institute of Informatics Problems, Federal Research Center Computer Science and Control Russian Academy of Sciences, Moscow
Abstract
Рассматриваются логические средства обнаружения эмпирических закономерностей посредством ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований. Определяются генераторы гипотез о причинах и гипотез о предсказаниях, которые сохраняются в последовательностях расширяемых баз фактов.Рассматривается множество «историй возможных миров», где под «миром» понимаются расширяемые базы фактов. Это множество используется для определения эмпирических закономерностей - эмпирических законов, тенденций и слабых тенденций. Посредством эмпирических закономерностей определяются (эмпирические модальности необходимости (для эмпирических законов), возможности (для эмпирических тенденций) и слабой возможности (для слабых эмпирических тенденций). Предлагаются пропозициональные исчисления класса ERA - модальных логик с двумя эмпирическими модальностями необходимости и возможности такие, что они имитируют абдуктивный вывод посредством аксиом абдукции (□(p→q)&Tq)→□p), (◊(p→q)&Tq)→◊p), где □,◊,T - операторы необходимости, возможности и истинности («истинно, что …»).Приводится серия определений, относящихся к характеризации интеллектуального анализа данных посредством эвристик ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований.
Publisher
Russian Institute for Scientific and Technical Information - VINITI RAS
Cited by
7 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献
1. Формализованная эвристика типологизации социума;Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы;2021
2. О логиках эмпирических модальностей;Logical Investigations;2020-08-08
3. Об особенностях реализации решателя ДСМ-метода для интеллектуального анализа данных;Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы;2020
4. Точная эпистемология и искусственный интеллект;Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы;2020
5. Интеллектуальная система для анализа онкологических данных, реализующая ДСМ-метод автоматизированной поддержки исследований;Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы;2020