Об эвристиках ДСМ-исследований (дополнения к статьям)

Author:

Финн В.К.1,Finn V.К.2

Affiliation:

1. Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Москва

2. Institute of Informatics Problems, Federal Research Center Computer Science and Control Russian Academy of Sciences, Moscow

Abstract

Рассматриваются логические средства обнаружения эмпирических закономерностей посредством ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований. Определяются генераторы гипотез о причинах и гипотез о предсказаниях, которые сохраняются в последовательностях расширяемых баз фактов.Рассматривается множество «историй возможных миров», где под «миром» понимаются расширяемые базы фактов. Это множество используется для определения эмпирических закономерностей - эмпирических законов, тенденций и слабых тенденций. Посредством эмпирических закономерностей определяются (эмпирические модальности необходимости (для эмпирических законов), возможности (для эмпирических тенденций) и слабой возможности (для слабых эмпирических тенденций). Предлагаются пропозициональные исчисления класса ERA - модальных логик с двумя эмпирическими модальностями необходимости и возможности такие, что они имитируют абдуктивный вывод посредством аксиом абдукции (□(p→q)&Tq)→□p), (◊(p→q)&Tq)→◊p), где □,◊,T - операторы необходимости, возможности и истинности («истинно, что …»).Приводится серия определений, относящихся к характеризации интеллектуального анализа данных посредством эвристик ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований.

Publisher

Russian Institute for Scientific and Technical Information - VINITI RAS

Reference44 articles.

1. Финн В. К., Шестерникова О. П. Эвристика обнаружения эмпирических закономерностей посредством ДСМ-рассуждений // Научно- техническая информация. Сер. 2. - 2018. - №9. - С.7-42@@Finn V.K., Shesternikova O.P. The Heuristics of Detection of Empirical Regularities by JSM Reasoning // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. - 2018. - Vol. 52, № 5. - P. 215-247.

2. Финн В. К. Эвристика обнаружения эмпирических закономерностей и принципы интеллекту- ального анализа данных // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2018. - №3. - с.3-19.

3. Финн В. К. О неаристотелевском строении понятий // Логические исследования. - 2015. - №21(1). - С. 9-43.

4. Финн В. К. Эпистемологические основания ДСМ-метода автоматического порождения гипотез. Часть II. // Научно-техническая информация. Сер. 2. - 2013. - №12. - С. 1 - 26.

5. Rosser J. B., Turquette A. R. Many-Valued Logics. - North - Holland Publishing Company, Amsterdam,1958.

Cited by 7 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Формализованная эвристика типологизации социума;Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы;2021

2. О логиках эмпирических модальностей;Logical Investigations;2020-08-08

3. Об особенностях реализации решателя ДСМ-метода для интеллектуального анализа данных;Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы;2020

4. Точная эпистемология и искусственный интеллект;Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы;2020

5. Интеллектуальная система для анализа онкологических данных, реализующая ДСМ-метод автоматизированной поддержки исследований;Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы;2020

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3