Интеллектуальная система для анализа онкологических данных, реализующая ДСМ-метод автоматизированной поддержки исследований-Reference-Cited by-同舟云学术

Интеллектуальная система для анализа онкологических данных, реализующая ДСМ-метод автоматизированной поддержки исследований

Published:2020 Issue:5 Volume: Page:19-28
ISSN:0548-0027
Container-title:Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы
language:ru
Short-container-title:

Author:

Чебанов Д.К.¹,Chebanov D.К.²,Михайлова И.Н.³,Mikhaylova I.N.⁴

Affiliation:

1. ООО «ОнкоЮнайт Клиникс», Москва

2. CEO, OncoUnite Clinics, LLC, Moscow, Russia

3. НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина МЗ РФ, Москва

4. NMRC in Oncology n.a. N.N.Blokhin, Moscow, Russia

Abstract

Проведено исследование генетических, клинических и иммунных данных пациентов с меланомой, с целью предсказания степени агрессивности заболевания, что позволит организовать персонализированный лечебный процесс исходя из индивидуального риска наступления ремиссии или рецидива. Одновременно выявлены комбинации генетических мутаций, которые могут служить маркерами таких состояний, что позволит создавать тест-системы без необходимости определения полного перечня генов. Приведены описание интеллектуальной системы на основе ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований: подробно разобраны её процедуры и стратегии анализа данных, а также результаты работы системы с примерами из исходных данных.

Publisher

Russian Institute for Scientific and Technical Information - VINITI RAS

Reference8 articles.

1. Чебанов Д. К., Михайлова И. Н. Интеллектуальный анализ данных пациентов с меланомой для поиска маркеров заболевания и значимых генов // Научно-техническая информация. Сер. 2. - 2019. - № 10 - С. 35-40@@ Chebanov D.K., Mikhailova I. N. Intellectual Mining of Patient Data with Melanoma for Identification of Disease Markers and Critical Genes // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. - 2019. - Vol.53, № 5. - P. 283-287.

2. Финн В. К. Дистрибутивные решетки индуктивных ДСМ-процедур // Научно-техническая информация. Сер. 2. - 2014. - № 11. - С.1-36@@ Finn V. K. Distributive Lattices of Inductive JSM Procedures // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. - 2014. - Vol. 48, № 6. - P. 264-295.

3. ДСМ-метод автоматического порождения гипотез: Логические и эпистемологические основания / сост. О.М. Аншаков, Е.Ф. Фабрикантова; под. общ. ред. О.М. Аншакова. - М.: ЛИБРОКОМ, 2009. - 433 с.

4. Шестерникова О. П., Финн В. К., Винокурова Л. В., Лесько К. А., Варварина Г. Г., Тюляева Е. Ю. Интеллектуальная система для диагностики заболеваний поджелудочной железы // Научно-техническая информация. Сер. 2. - 2019. - № 10. - С. 41-48: Shesternikova O. P., Finn V. K., Vinokurova L.V., Les’ ko K.A., Varvanina G.G., Tyulyaeva E.Yu. An Intelligent System for Diagnostics of Pancreatic Diseases // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. - 2019. - Vol.53, № 5. - P. 288-294.

5. Финн В. К. Об эвристиках ДСМ-исследований (дополнения к статьям) // Научно-техническая информация. Сер. 2. - 2019. - № 10. - С. 1-34@@ Finn V. K. On the Heuristics of JSM Research (Additions to Articles) // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. - 2019. - Vol. 53, № 5. - Р. 250-282.