Интеллектуальный анализ данных пациентов с меланомой для поиска маркеров заболевания и значимых генов-Reference-Cited by-同舟云学术

Интеллектуальный анализ данных пациентов с меланомой для поиска маркеров заболевания и значимых генов

Published:2019 Issue:10 Volume: Page:35-40
ISSN:0548-0027
Container-title:Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы
language:ru
Short-container-title:

Author:

Чебанов Д.К.¹,Chebanov D.К.²,Михайлова И.Н.³,Mikhaylova I.N.⁴

Affiliation:

1. РГГУ, Москва

2. Logics and Intelligent Systems in Humanities, Russia State University for the Humanities

3. НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина МЗ РФ, Москва

4. National Medical Research Center in Oncology n.a. N.N. Blokhin

Abstract

Исследованы генотипические (мутации в ДНК) и фенотипические данные пациентов с меланомой для определения маркеров раннего обнаружения признаков заболевания, а также выявления существенных для него генов. Осуществлен подбор способа исследования данных из имеющихся и традиционно используемых в предметной области. Примененный метод дает возможность рассматривать совокупность анализируемых параметров. Реализован как автоматический, так и интерактивный подходы, позволяющие существенно экономить вычислительные ресурсы. Выявлены новые значимые для меланомы гены, а также потенциальные маркеры рецидива у пациентов с меланомой. Интеллектуальный анализ данных осуществляется при помощи ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований.

Publisher

Russian Institute for Scientific and Technical Information - VINITI RAS

Reference11 articles.

1. Заридзе Д. Г. Канцерогенез. - М.: Медицина, 2004. - С. 184-185.

2. ДСМ-метод автоматического порождения гипотез: Логические и эпистемологические основания / сост. О.М. Аншаков, Е.Ф. Фабрикантова; под. общ. ред. О.М. Аншакова. - М.: ЛИБРОКОМ, 2009. - 433 с.

3. Финн В. К., Шестерникова О. П. Эвристика обнаружения эмпирических закономерностей посредством ДСМ-рассуждений // Научно-техническая информация. Сер. 2. - 2018. - № 9. - С.7-42@@V. K. Finn and O. P. Shesternikova. The Heuristics of Detection of Empirical Regularities by JSM Reasoning // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. - 2018. - Vol. 52, № 5. - P. 215-247.

4. Финн В. К. Об эвристиках ДСМ-исследований (дополнения к статьям) // Публикация этого номера.

5. Шестерникова О. П., Агафонов М. А., Винокурова Л.В., Панкратова Е.С., Финн В. К. Интеллектуальная система прогнозирования развития сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2015. - №4. - С.12-50.

Cited by 5 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Об особенностях реализации решателя ДСМ-метода для интеллектуального анализа данных;Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы;2020

2. Точная эпистемология и искусственный интеллект;Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы;2020

3. Интеллектуальная система для анализа онкологических данных, реализующая ДСМ-метод автоматизированной поддержки исследований;Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы;2020

4. О методах искусственного интеллекта для анализа онкологических данных;Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы;2020

5. Exact epistemology, artificial intelligence and knowledge discovery in the life and social sciences;Futurity designing. Digital reality problems;2020