Affiliation:
1. Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, Москва, Россия
2. Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences, ul. Gubkina 8, Moscow, 119991 Russia
Abstract
Рассматриваются локальные теоремы для аддитивных функционалов от последовательностей, обладающих свойством регенерации - последовательностей случайных векторов $\{S_n\}_{n\ge 0}$ специального вида. Изучаются два случая регенерации: собственная и обрывающаяся. В предположении, что циклы регенерации удовлетворяют условию Крамера, в случае собственной регенерации в ряде работ А.А. Боровкова, А.А. Могульского и Е.И. Прокопенко, а также в работе А.В. Шкляева и Г.А. Бакая получены точные асимптотики вероятностей больших уклонений $\mathbf P(S_n=x) \sim {D(x/n)}n^{-d/2}\exp (-L(x/n)n)$, $n\to \infty $, равномерные по $x/n=x(n)/n\in \mathbb R^d$, лежащим в некотором компакте, с некоторыми функциями $D$ и $L$. В случае обрывающейся регенерации аналогичные результаты получены в работе Бакая, причем в этом случае выделена еще одна зона уклонений, в которой результат имеет вид $\mathbf P(S_n=x)\sim {D_0(x/n)}{n^{-(d-1)/2}}\exp (-L_0(x/n)n)$, $n\to \infty $, с некоторыми функциями $D_0$ и $L_0$. Соотношение выполнено равномерно по $x/n=x(n)/n\in \mathbb R^d$, лежащим в некотором компакте. В данной работе найден альтернативный способ вычисления функций, фигурирующих в асимптотиках, а также получены эквивалентные условия для данных теорем.
Funder
Russian Science Foundation
Publisher
Steklov Mathematical Institute
Reference25 articles.
1. Большие уклонения для обрывающегося обобщенного процесса восстановления;Бакай Г.А.;Теория вероятн. и ее примен.,2021
2. Large Deviations for a Terminating Compound Renewal Process
3. Большие уклонения обобщенного процесса восстановления;Бакай Г.А., Шкляев А.В.;Дискрет. математика,2019
4. Large deviations of generalized renewal process
5. O преобразовании Крамера, больших уклонениях в граничных задачах и условном принципе инвариантности;Боровков А.А.;Сиб. мат. журн.,1995
Cited by
2 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献