ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА УКРАЇНСЬКУ І МІЖНАРОДНУ ЕКОНОМІКУ

Abstract

З кожним роком розробники штучного інтелекту пропонують світові все більше цифрових інструментів, які значно спрощують та оптимізують обробку великих обсягів даних, на обчислення яких раніше витрачалося багато часу і ресурсів. Наразі ведеться багато суперечок між спеціалістами щодо якості інформації, яку генерує AI, і чи варто бізнесу використовувати потужності штучного інтелекту для вирішення таких складних питань, як дослідження поведінки споживачів на споживчому ринку. Останні дослідження стверджують, що AI підвищує продуктивність і значно впливає на мікроекономічні процеси, що призводить до певних економічних наслідків. Прогнози спеціалістів різняться щодо того, як саме штучний інтелект вплине на світову економіку у майбутньому. Прогнозується, що до 2030 року світовий ВВП може зрости на 14% (еквівалент 15,7 трлн доларів США) у результаті прискореного розвитку та впровадження AI. Це сприятиме стандартизації і автоматизації, а також покращить персоналізацію продуктів і послуг. Внесок штучного інтелекту в зростання економіки може бути втричі вищим до 2030 року, ніж протягом найближчих років. Глобальний чистий вплив додаткової вартості на 13 трильйонів доларів порівняно з сьогоднішнім світовим ВВП, ймовірно, розвиватиметься протягом більш тривалого періоду. Через стрімке поширення технології штучного інтелекту, її використання стає майже обов’язковим для підвищення конкурентної переваги на ринку. Замість того, щоб служити заміною людині, AI зазвичай розглядається як допоміжна технологія. Штучному інтелекту все ще важко виконувати деякі звичні для людини завдання в реальному світі, але він вміє обробляти й аналізувати масиви даних набагато швидше за людський мозок. Бізнес вже може використовувати штучний інтелект для визначення можливих наслідків кожної дії та спрощення процесу прийняття рішень. У статті висвітлено проблеми використання штучного інтелекту в економічному середовищі, визначено дієві і дешеві методи оптимізації економічних процесів з використанням штучного інтелекту, досліджено потужності штучного інтелекту для оптимізації економічних процесів.