Validação de modelo para predição do potencial produtivo de trigo com sensor óptico ativo

Author:

Grohs Daniel Santos1,Bredemeier Christian2,Poletto Naracelis3,Mundstock Claudio Mario1

Affiliation:

1. Instituto Rio Grandense do Arroz

2. Universidade Federal do Rio Grande do Sul

3. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense

Abstract

O objetivo deste trabalho foi validar um modelo baseado no índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), para a predição da variabilidade espacial da biomassa acumulada na parte aérea e da produtividade de grãos de trigo. Foram realizadas leituras georreferenciadas de NDVI e biomassa, no final do afilhamento, e produtividade. O modelo proposto permitiu relacionar classes de variabilidade espacial do NDVI e da biomassa, com 81% de correspondência entre elas. Entretanto, a relação entre as classes de variabilidade espacial da produtividade e do NDVI foi menor, com 48% de correspondência.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Agronomy and Crop Science,Animal Science and Zoology

Reference10 articles.

1. Spatial validation of crop models for precision agriculture;BASSO B.;Agricultural Systems,2001

2. Análise espacial de dados geográficos;CAMARGO E.C.G.,2004

3. Analysis of spatial relationships between soil and crop variables in a durum wheat field using a multivariate geostatistical approach;CASA R.;European Journal of Agronomy,2008

4. Modelo para estimativa do potencial produtivo em trigo e cevada por meio do sensor Greenseeker;GROHS D.S.;Engenharia Agrícola,2009

5. Future directions of precision agriculture;MCBRATNEY A.;Precision Agriculture,2005

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