Abstract
A análise geoestatística é uma poderosa ferramenta utilizada em estudos de dependência espacial. No que tange à dependência temporal, poucas são as análises realizadas com essa metodologia. Neste trabalho foi utilizada a técnica de geoestatística para ajustar um modelo de série temporal de precipitação, cujo poder é avaliado em predizer valores futuros. O estudo foi realizado na Bacia do Rio Itapemirim em uma série de precipitação mensal de 1940 a 2006. O modelo geoestatístico foi comparado com um modelo de séries temporais de Box e Jenkins. O modelo geoestatístico ajustado foi aquele com 96 vizinhos utilizados na previsão e erro relativo absoluto médio de 80,46. A metodologia de geoestatistica apresentou melhores resultados na estimação da precipitação mensal, em relação ao modelo SARIMA (2,1,1)(0,1,1)12.
Subject
Agronomy and Crop Science,Environmental Engineering
Reference17 articles.
1. A new look at statistical model identification;Akaike H.;IEEE Transactions Automatic Control,1974
2. Time series analysis: Forecasting and control;Box G. E. P.,1994
3. Comparação de métodos para ajuste de modelos de semivariograma da precipitação pluvial anual;Carvalho J. R. P.;Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental,2009
4. Large area spatial variability of soil chemical properties in central Brazil;Couto E. G.;Agriculture Ecosystems and Environment,1997
5. GSLIB - Geostatistical software library and user's guide;Deutsch C. V.,1998
Cited by
4 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献