Modelagem da variação horária da temperatura do ar em Petrolina, PE, e Botucatu, SP

Author:

Ramos Clóvis M. C.1,Silva Alessandra F. da1,Sartori Anderson A. da C.1,Zimback Célia R. L.1,Bassoi Luís H.2

Affiliation:

1. UNESP

2. Embrapa - Semiárido

Abstract

A temperatura do ar é um elemento climático de interesse para diversos estudos relacionados à produção agrícola. A partir de dados de temperatura do ar de Botucatu, SP, e Petrolina, PE (diferentes classificações climáticas), medidos entre janeiro de 2004 e dezembro de 2005, foram selecionados dados pontuais com intervalos de seis horas entre cada observação para cada dia. Desta forma, foram analisados três conjuntos de dados, variando a hora do primeiro registro, utilizando a técnica de geoestatística com o intuito de verificar e quantificar o grau de dependência temporal entre as observações. Comprovada a dependência temporal, o método da krigagem ordinária foi utilizado a fim de modelar a variação da temperatura do ar com o intervalo de uma hora. A análise geoestatística demonstrou a dependência temporal com ajuste ao modelo esférico, em ambas as localidades, (alcance de 11,6 h para Botucatu e 12,7 h para Petrolina). Para ambas as localidades o horário de medida da temperatura do ar, foi fator importante na exatidão de estiamtiva da variação da temperatura. Os registros às 2, 8, 14 e 20 h e às 4, 10, 16 e 22 h, geraram modelos com melhor desempenho, os modelos baseados nos registros às 9, 15 e 21 h, mostraram desempenho inferior.

Publisher

FapUNIFESP (SciELO)

Subject

Agronomy and Crop Science,Environmental Engineering

Reference26 articles.

1. Geoestatística no estudo de modelagem temporal da precipitação;Almeida A. Q.;Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental,2011

2. Avaliação do desempenho de diferentes métodos de estimativa da Evapotranspiração potencial no estado de São Paulo, Brasil;Camargo A. P. de;Revista Brasileira de Agrometeorologia,1997

3. Variabilidade temporal e espacial do tamanho de amostra da temperatura mínima do ar no Rio Grande do Sul, Brasil;Cargnelutti Filho A.;Ciência Rural,2006

4. Programa computacional para a estimativa da temperatura do ar para a Região Nordeste do Brasil;Cavalcanti E. P.;Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental,2006

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