USING THE QUALITY AND SPEED OF RESOURCE CONSUMPTION WHILE ACTIVELY ADAPTING THE PRODUCTION ORGANIZATION OF THE UNITS

Abstract

Введение. Рассмотрена необходимость перехода от пассивной адаптации организации производства к активной, преодоления несоответствия качества ресурсов и скорости их потребления, использования трех уровней моделирования для снижения производственных затрат и др. Данные и методы. Кратко изложена система оптимизационных моделей выбора эффективного варианта развития организации серийного производства участков / цехов и методика учета качества и скорости потребления ресурсов. Рассмотрены узловые вопросы оценки их соответствия при изменении стоимости незавершенного производства, повышения серийности и снижения затрат. Полученные результаты. Представлены расчетные формулы оценки трудностей достижения результата по качеству и скорости потребления ресурсов, а также общей трудности, позволяющей сравнивать профилизацию различных участков и цехов. Вывод. Перевод показателей трудностей в трудовые и стоимостные оценки, обеспечивает лучшую взаимосвязь параметров упреждения продукции с опережающим развитием организации производства в условиях цифровой циркулярной экономики подразделений и парадигмы активной адаптации.Introduction. The necessity of: transition from passive adaptation of production organization to active, overcoming the mismatch between the quality of resources and the rate of their consumption, using three levels of modeling to reduce production costs, etc. is considered. Data and methods. The system of optimization models for selecting an effective variant of development of serial production organization of sections / shops and the methodology of accounting for the quality and speed of resource consumption is briefly outlined. Nodal issues of their conformity assessment in case of change in the value of work-in-progress, serialization increase and cost reduction are considered. Obtained results. Calculated formulas for assessing the difficulty of achieving the result in terms of quality and speed of resource consumption, as well as the overall difficulty that allows comparing the profiling of different sites and shops are presented. Conclusion. Translation of difficulty indicators into labor and cost estimates, provides a better correlation between the parameters of product preemptions and the advanced development of production organization in the conditions of digital circular economy of units and the paradigm of active adaptation.