Застосування інструментів штучного інтелекту при управлінні конкурентоспроможністю підприємства

Author:

Вербівська Л. В.ORCID

Abstract

У статті досліджено можливість застосування інструментів штучного інтелекту при управління конкурентоспроможністю підприємства. Зазначено, що використання штучного інтелекту в управлінні підприємством є актуальною задачею. Відмічено, що використання штучного інтелекту може стати вирішальним чинником для досягнення успіху в умовах жорсткої конкуренції. Використання інструментарію та можливостей штучного інтелекту може сприяти адаптації підприємств до нових умов, ефективній реакції на стрімкі зміни на ринку та забезпеченню сталої конкурентоспроможності. В роботі було систематизовано основні процеси та функції управління конкурентоспроможністю підприємства. Зазначено, що впровадження сучасних інформаційних технологій, діджиталізація бізнес-процесів є обов’язковими умовами побудови конкурентоспроможного підприємства. Перехід на мікро рівні до цифрових технологій потребує впровадження діджиталізації управлінських процесів, запровадження сучасних цифрових технологій з метою підвищення конкурентоспроможності підприємства. Такою технологією є штучний інтелект. В статті було систематизовано основні аспекти штучного інтелекту та представлена характеристика основних його елементів. Підкреслено, що застосування штучного інтелекту управлінні конкурентоспроможністю підприємства може покращити процеси прийняття рішень, допомогти збільшити продуктивність та зменшити витрати, що, в свою чергу, веде до підвищення конкурентоспроможності підприємства. Запропоновано визначення системи управління конкурентоспроможністю підприємства, яка являє собою сукупність підсистеми управління, підсистеми забезпечення,  процесів і методів, інструментів ШІ, необхідних для створення та впровадження умов, які сприятимуть формуванню конкурентних переваг підприємства в поточному або майбутньому бізнес-середовищі.

Publisher

Research and Educational Innovation Center of Social Transformations

Reference15 articles.

1. Kilyar, O., Romaniv, A., Slotiuk, A. & Midlo, B. (2021). Didzhytalizatsiia, yak instrument upravlinnia pidpryiemstvom [Digitalization as an enterprise management tool]. Sotsialno-ekonomichni problemy i derzhava - Socio-Economic Problems and the State, 2(25), 715-721. DOI: https://doi.org/10.33108/sepd2022.02.715 [in Ukrainian].

2. Kraus K., Kraus N., Hryhorkiv M., Kuzmuk I., & Shtepa O. (2022). Artificial Intelligence in Established of Industry 4.0. WSEAS Transactions on Business and Economics, 19. 1884–1900. DOI: https://doi.org/10.37394/23207.2022.19.170 .

3. La Torre, D., Colapinto, C., Durosini, I., & Triberti S. (2023). Team Formation for Human-Artificial Intelligence Collaboration in the Workplace: A Goal Programming Model to Foster Organizational Change. IEEE Transactions on Engineering Management, Volume: 70, Issue: 5. 1966–1976. DOI: https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3077195 .

4. Mashliy, G., Mosiy, O., & Pelcher, M. (2019). Doslidzhennia upravlinskykh aspektiv vykorystannia shtuchnoho intelektu [Information provided for labor relationship management as compositional social responsibility of enterprises]. Halytskyi ekonomichnyi visnyk - Galician economic journal, vol. 57, no 2, 80-89. DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2019.02.080 [in Ukrainian]

5. Singh, N., & Chouhan, S. S. (2021). Role of Artificial Intelligence for Development of Intelligent Business Systems. IEEE International Symposium on Smart Electronic Systems (iSES). 373–377. DOI: https://doi.org/10.1109/iSES52644.2021.00092 .

Cited by 3 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3