1. Angermueller C, Parnamaa T, Parts L et al (2016) Deep learning for computational biology. Mol Syst Biol 12:878
2. Aslam TM, Zaki HR, Mahmood S et al (2018) Use of a neural net to model the impact of optical coherence tomography abnormalities on vision in age-related macular degeneration. Am J Ophthalmol 185:94–100
3. Belghith A, Bowd C, Weinreb R et al (2014) A hierarchical framework for estimating neuroretinal rim area using 3D spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) optic nerve head (ONH) images of healthy and glaucoma eyes. Conf Proc Ieee Eng Med Biol Soc 2014:3869–3872
4. Burlina P, Pacheco K, Joshi N et al (2017) Comparing humans and deep learning performance for grading AMD: a study in using universal deep features and transfer learning for automated AMD analysis. Comput Biol Med 82:80–86
5. Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft, Retinologische Gesellschaft, Berufsverband der Augenärzte Deutschlands (2013) Stellungnahme der Deutschen Ophthalmologischen Gesellschaft, der Retinologischen Gesellschaft und des Berufsverbandes der Augenärzte Deutschlands: Therapie der diabetischen Makulopathie