1. Paul R. Milgrom 美国 Stanford University 2006美国科学院院士 ;2020诺贝尔经济学奖 Incentive Auction Design Alternatives: A Simulation Study
2. Joshua,Angrist 美国 Massachusetts Institute of Technology, MIT 2021诺贝尔经济学奖;2023美国科学院院士 Machine Labor
3. Guido W,Imbens 美国 Stanford University 2021诺贝尔经济学奖;2022美国科学院院士 Potential Outcome and Directed Acyclic Graph Approaches to Causality: Relevance for Empirical Practi..
4. Guido W,Imbens 美国 Stanford University 2021诺贝尔经济学奖;2022美国科学院院士 Machine Learning Methods That Economists Should Know About
5. Demis,Hassabis 英国 DeepMind 2023拉斯克奖 Tackling Climate Change with Machine Learning
6. Yoshua,Bengio 加拿大 University of MONTREAL 2018图灵奖 Tackling Climate Change with Machine Learning
7. 陈松蹊 中国 北京大学 2021中国科学院院士 Dynamic synthetic control method for evaluating treatment effects in auto-regressive processes
8. Peter B. Reich 美国 University of Minnesota 2018美国科学院院士 Clarifying the effect of biodiversity on productivity in natural ecosystems with longitudinal data a..
9. Warner, Kenneth E. 美国 University of Michigan 1996美国医学院院士 United States public health officials need to correct e-cigarette health misinformation
10. Jennifer T. Chayes 美国 University of California, Berkeley 2019美国科学院院士 Tackling Climate Change with Machine Learning
11. Lobell, David 美国 STANFORD University 2023美国科学院院士 Recent cover crop adoption is associated with small maize and soybean yield losses in the United Sta..
12. 谢宇 中国 北京大学 2009美国科学院院士 Recent Developments in Causal Inference and Machine Learning
13. Kirk R,Smith 美国 University of California-Berkeley 1997美国科学院院士 The need to prioritize consumption: A difference-in-differences approach to analyze the total effect..
14. Susan Athey 美国 Stanford University 2012美国科学院院士 Counterfactual inference for consumer choice across many product categories
15. Watts, Duncan 美国 University of Pennsylvani 2023美国科学院院士 Integrating explanation and prediction in computational social science
16. Susan Athey 美国 Stanford University 2012美国科学院院士 Integrating explanation and prediction in computational social science
17. Jon M. Kleinberg 美国 Cornell University 2008美国工程院院士;2011美国科学院院士 Integrating explanation and prediction in computational social science
18. Volpp, Kevin G. 美国 University of Pennsylvania 2012美国医学院院士 The design of a randomized controlled trial to evaluate multi-dimensional effects of a section 1115 ..
19. Ariel Pakes 美国 Harvard University 2017美国科学院院士 A computational framework for analyzing dynamic auctions: The market impact of information sharing
20. eva Tardos 美国 Cornell University 2007美国工程院院士;2013美国科学院院士 Information Asymmetries in Common-Value Auctions with Discrete Signals