ВИКОРИСТАННЯ BIG DATA ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ У ЦИФРОВУ ЕПОХУ

Author:

Сапотніцька НаталіяORCID,Овандер НаталіяORCID,Гарькава ВікторіяORCID,Кірєєва КатеринаORCID,Орленко ОленаORCID

Abstract

Великі дані за останні роки стали джерелом інформації про стан розвитку економічних процесів і систем. За умови належного аналізу та інтерпретації великі дані можна використовувати для підтримки ухвалення управлінських рішень і розробки стратегії компанії або організації. Для поглибленого вивчення обраної теми було досліджено понад 40 джерел наукової літератури, що дало змогу оцінити й теоретичні аспекти розвитку Big Data, і практичні можливості впровадження Big Data в розвиток сучасного бізнесу. З огляду на це, метою дослідження є визначення особливостей використання Big Data для оптимізації економічних процесів в епоху цифрових технологій з урахуванням потенційних можливостей аналізу великих масивів даних. Для досягнення мети використані й загальнонаукові методи (аналіз, синтез, індукція, дедукція), і спеціальні методи статистичного аналізу даних і прогнозування з використанням вбудованих алгоритмів Microsoft Excel. У результаті проведених досліджень та аналізу статистичних матеріалів було доведено, що значимість Big Data з часом зростатиме, а перед компаніями відкриються нові можливості для використання цього виду інформації. Наукова новизна роботи полягає у визначенні широкого спектру можливостей та передумов використання Big Data для підтримки ухвалених управлінських рішень для тактичного та стратегічного розвитку бізнесу. Отже, використання Big Data створить передумови для більш активного та стабільного розвитку бізнесу, оскільки дозволить більш системно й збалансовано підходити до аналізу різних типів даних про стан зовнішнього та внутрішнього середовища бізнесу, визначити потенційні можливості розвитку та напрями стратегічного просування на ринку.

Publisher

FinTechAlliance

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3