Abstract
Великі дані за останні роки стали джерелом інформації про стан розвитку економічних процесів і систем. За умови належного аналізу та інтерпретації великі дані можна використовувати для підтримки ухвалення управлінських рішень і розробки стратегії компанії або організації. Для поглибленого вивчення обраної теми було досліджено понад 40 джерел наукової літератури, що дало змогу оцінити й теоретичні аспекти розвитку Big Data, і практичні можливості впровадження Big Data в розвиток сучасного бізнесу. З огляду на це, метою дослідження є визначення особливостей використання Big Data для оптимізації економічних процесів в епоху цифрових технологій з урахуванням потенційних можливостей аналізу великих масивів даних. Для досягнення мети використані й загальнонаукові методи (аналіз, синтез, індукція, дедукція), і спеціальні методи статистичного аналізу даних і прогнозування з використанням вбудованих алгоритмів Microsoft Excel. У результаті проведених досліджень та аналізу статистичних матеріалів було доведено, що значимість Big Data з часом зростатиме, а перед компаніями відкриються нові можливості для використання цього виду інформації. Наукова новизна роботи полягає у визначенні широкого спектру можливостей та передумов використання Big Data для підтримки ухвалених управлінських рішень для тактичного та стратегічного розвитку бізнесу. Отже, використання Big Data створить передумови для більш активного та стабільного розвитку бізнесу, оскільки дозволить більш системно й збалансовано підходити до аналізу різних типів даних про стан зовнішнього та внутрішнього середовища бізнесу, визначити потенційні можливості розвитку та напрями стратегічного просування на ринку.
Reference50 articles.
1. Abou-Foul, M., Ruiz-Alba, J. L., & Soares, A. (2021). The impact of digitalization and servitization on the financial performance of a firm: an empirical analysis. Production Planning & Control, 32(12), 975-989. http://www.rioxx.net/licenses/all-rights-reserved
2. Afonasova, M.A., Panfilova, E.E., Galichkina, M.A., & Lusarczyk, B. (2019). Digitalization in economy and innovation: the effect on social and economic processes. Polish J Manag Stud, 19, 22–32. http://doi.org/10.17512/pjms.2019.19.2.02
3. Akhter, A., Islam, K. M. A., Karim, Md. M., & Latif, W. B. (2022). Examining determinants of digital entrepreneurial intention: A case of graduate students. Problems and Perspectives in Management, 20(3), 153-163. https://doi. org/10.21511/ppm.20(3).2022.13
4. Aleksieienko, I., Poltinina, O., & Leliuk, S. (2020, May 3-5). Information support of the management process of the economic entity. Modern science: problems and innovations: II Intern. scientific-practical. conf. (3-5 May 2020, Stockholm). Stockholm. http://repository.hneu.edu.ua/bitstream/123456789/26133/1/15.pdf
5. AlNuaimi, B.K., Khan, M., & Ajmal, M.M. (2021). The role of big data analytics capabilities in greening e-procurement: a higher order PLS-SEM analysis. Technological Forecasting and Social Change, 169, 120-138. https://ideas.repec.org/a/eee/tefoso/v169y2021ics0040162521002407.html