Le comportement alimentaire des étudiants de l’Université de Yaoundé I, Cameroun : entre la littératie alimentaire, la littératie en santé et l'e-littératie alimentaire

Author:

Wamba André1,Laoungang Ange Maïn-Ndeiang2ORCID,Soh Gustave2

Affiliation:

1. École normale supérieure de Yaoundé, Université de Yaoundé I, Yaoundé, Cameroun

2. Faculté des Sciences de l’Éducation, Université de Yaoundé I, Yaoundé, Cameroun

Abstract

Résumé : Contexte : Il est connu que les maladies non transmissibles s’originent dans les habitudes et les choix alimentaires, et la littératie en santé est le meilleur déterminant de la santé d’un individu au 21e siècle. Or, cet aspect reste peu exploré en contexte camerounais. Dès lors, cette étude examine la relation entre la littératie en santé, la littératie alimentaire, la littératie alimentaire numérique et le comportement alimentaire des étudiants de l’Université de Yaoundé I. Méthodes : Un total de 240 étudiants âgés de 18 à 48 ans ( M = 21,97 ans, ET = 7,03), dont 149 (62,1 %) femmes, sélectionnés par commodité, ont rempli un questionnaire composite comprenant des échelles de mesure de la littératie en santé (Health Literacy Survey European Union Questionnaire Short Form), de la littératie alimentaire (Short Food Literacy Questionnaire), de la littératie alimentaire numérique (eHealth Literacy Scale) et du comportement alimentaire (General Dietary Behavior Inventory). Les données ont été analysées grâce au logiciel SPSS, v.20, en utilisant des tests de Mann-Whitney, de Kruskal-Wallis, de Spearman et des modèles linéaires généralisés. Résultats : Les résultats ont montré que le comportement alimentaire n’est pas associé aux caractéristiques sociodémographiques des étudiants. L’analyse des modèles linéaires généralisés a démontré que le comportement alimentaire des étudiants est influencé par la littératie alimentaire (β = 1,503, p < 0,001), la littératie en santé (β = 1,191, p < 0,05) et la littératie alimentaire numérique (β = 1,263, p < 0,001). De même, prises ensemble, elles entrainent une variation de 6,929 sur le comportement alimentaire (χ²(3) = 63,070, β = 6,929, p < 0,001). Conclusion : L’étude suggère que plus de recherches sur d’autres sous-groupes de population sont nécessaires afin de fournir des données pour des interventions en faveur d’une alimentation saine.

Publisher

SAGE Publications

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