Contrastes : Plaidoyer pour un bon vieux test de différences entre proportions

Author:

Bultez Alain1,Guerra Fabienne2

Affiliation:

1. Dirigeant du CREER, Unité au sein du MSDP, FUCAM, Mons, Belgique

2. Dirigeante de l'Unité Audit et Diagnostic des Performances au sein du MSDP, FUCAM, Mons, Belgique

Abstract

Ce numéro spécial nous offre une occasion unique d'assurer la promotion d'un test unilatéral de comparaison globale de proportions cumulées, passé inaperçu lors de sa conception… Voici plus de cinquante ans ! Son intérêt tient en ce qu'il constitue–à nos yeux, du moins–un substitut, non paramétrique attrayant, à l'inférence statistique basée sur le modèle logit cumulatif (déjà un premier contraste, en soi). Alors que ce dernier ne pourrait que difficilement trouver une place dans un ouvrage d'études et de recherches en marketing, si ce n'est au chapitre des méthodes les plus avancées (par exemple, chez Evrard, Pras et Roux, 2003, aux environs des pages 549–559), la méthode que nous recommandons devrait, elle, s'intégrer dans la partie la plus élémentaire de l'analyse des données, où l'on range habituellement les tests de différences entre moyennes, de la médiane, de Mann-Whitney, etc. ( ibidem, pp. 376–380). L'objet « publicitaire » avoué de notre contribution est d'abord de repositionner ce test1–par rapport à la régression logistique–comme instrument de mesure de la dominance d'une distribution de réponses qualitatives (catégorielles, ordinales) sur une autre et ce, en en revoyant les fondements; cela justifie que notre article soit considéré comme une contribution d'ordre pédagogique bien que son contenu ne soit pas exempt d'originalité. Ensuite, nous nous efforçons d'en éprouver la sensibilité et la spécificité dans le cadre d'une étude empirique originale, commanditée par une grande chaîne de distribution : nous le « requalifions », en montrant qu'il soutient la comparaison avec le test théoriquement le plus approprié2. Enfin, nous concluons notre plaidoirie en prouvant par simulation, l' efficience statistique relative de la mesure que nous défendons.

Publisher

SAGE Publications

Subject

Industrial and Manufacturing Engineering,Polymers and Plastics,History,Business and International Management

Cited by 4 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Le Net Promoter Score, 20 ans après;Décisions Marketing;2024-07-15

2. Statistically significant? Let us recognize that estimates of tested effects are uncertain;Recherche et Applications en Marketing (English Edition);2021-10-29

3. « Statistiquement significatif » ? Respectons l’incertitude de l’effet testé;Recherche et Applications en Marketing (French Edition);2021-08-18

4. Proliferating Private-Label Portfolios: How Introducing Economy and Premium Private Labels Influences Brand Choice;Journal of Marketing Research;2010-10

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