Affiliation:
1. ısparta uygulamalı bilimler üniversitesi
2. ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ, LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ
Abstract
Bu çalışmada, Dinar bölgesinin rüzgar enerji karakteristiğinin incelemesi yapılmıştır. Çalışmada ihtiyaç duyulan rüzgar verisi Meteoroloji Genel Müdürlüğü’nün Dinar Meteoroloji İstasyonu tarafından sağlanmıştır. Rüzgar verileri Haziran 2015 – Mayıs 2020 yılları arasında saatlik olarak kaydedilmiştir.Bölgenin rüzgar karakteristiğinin incelenmesinde iki değişkenli Weibull olasılık dağılım fonksiyonu kullanılmıştır. Olasılık dağılım fonksiyonun şekil (k) ve ölçek(c) değişkenlerinin hesaplanmasında ise altı farklı yöntem kullanılmıştır. Bunlar moment, grafik, Justus empirik, enerji eğilim, enerji pattern ve en yüksek olabilirlik yöntemleridir. Bu yöntemlerin performansları ise dört farklı istatistiksel hata analiz yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Bunlar sırasıyla ortalama karekök hatası (RMSE), belirleme katsayısı (R2), ki-kare hatası (X2) ve ortalama mutlak hata (MAE)’dır. Elde edilen sonuçlara bakıldığında en yüksek olabilirlik ve enerji eğilim yöntemleri Weibull parametrelerinin hesabında en başarılı yöntemler olmuştur. Ayrıca bu çalışma, bölgenin rüzgar enerji karakteristiğini belirlemede önemli bir ön çalışma niteliği taşımaktadır.
Publisher
Isparta Uygulamali Bilimler Universitesi
Reference12 articles.
1. Uyar TS. Enerji üretiminde yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı. TMMOB Chamber of Electrical Engineers Press, 1998.
2. Türkiye Rüzgar Enerjisi Birliği. World Wind Report in 2021. https://tureb.com.tr/eng/lib/uploads/11381fe019da1b31.pdf (Date Accessed: 09.05.2021).
3. Türkiye Rüzgar Enerjisi Birliği. 2021 Turkey Wind Energy Statistics Report.
https://tureb.com.tr//haber/turkiye-ruzgar-enerjisi-istatistik-raporu-ocak-2021/251(Date Accessed: 09.05.2021).
4. Pallabazzer R. Parametric analysis of wind siting efficiency. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 91, 1329-1352, 2003.
5. Wang J, Huang X, Li Q, Ma X. Comparison of seven methods for determining the optimal statistical distribution parameters: a case study of wind energy assessment in the large-scale wind farms of China. Energy, 164, 432-448, 2018.
Cited by
2 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献