Adieu coefficient alpha de Cronbach! J’ai trouvé plus fidèle que toi…

Author:

Béland Sébastien1,Cousineau Denis2

Affiliation:

1. Université de Montréal, Canada. Correspondance : Université de Montréal, Pavillon Marie-Victorin, 90, avenue Vincent d’Indy, Montréal (Québec) H2V 2S9

2. Université d’Ottawa, Canada

Abstract

De nombreux chercheurs en psychométrie soutiennent que le coefficient alpha de Cronbach (1951) n’est pas une mesure adéquate de la fidélité (reliability) d’un test. C’est dans l’optique d’améliorer les pratiques d’analyse de données que ce court article va présenter les fondements théoriques de la fidélité, synthétiser les principales limites de l’alpha en plus de présenter de façon concise deux alternatives très prometteuses: le great lower bound et l’omega. Des logiciels gratuits et en téléchargement libre sont mentionnés pour obtenir un estimé de ces coefficients.

Publisher

Consortium Erudit

Reference29 articles.

1. Bentler, P. M. (2017). Specificity-enhanced reliability coefficients. Psychological Methods, 22, 527-540 doi: 10.1037/met0000092

2. Bertrand, R. et Blais, J.-G. (2004). Modèle de mesure : l’apport de la théorie de la réponse aux items. Québec, QC : Presses de l’Université du Québec.

3. Buckingham, B. R., McCall, W. A., Otis, A.S., Rugg, H. O., Trabue, M. R. et Courtis, S. A. (1921). Report of the standardization committee. Journal of Educational Research, 4, 78-80.

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