Affiliation:
1. Université du Québec à Montréal, Canada
Abstract
Il est aujourd’hui reconnu que les stratégies d’enseignement privilégiées par les enseignants dépendent de leurs systèmes de croyances (Buehl et Beck, 2014 ; Driel et al., 1998 ; OCDE, 2014). Puisque de tels choix auront nécessairement des conséquences sur les apprentissages, la réussite et la motivation des élèves, il apparaît crucial de mieux connaître leur nature. Nous avons conséquemment élaboré et validé un questionnaire visant à mieux comprendre les croyances relatives à la nature de la science, à l’enseignement et à l’apprentissage des enseignants de science technologie (ST), avec l’objectif d’éventuellement établir les liens indirects qu’elles peuvent entretenir avec la motivation de leurs élèves. Basé sur d’autres questionnaires existants, cet outil a permis d’inférer les croyances entretenues à partir de 30
items distribués en trois axes selon le modèle Sujet-Objet-Agent-Milieu (Legendre, 2005). Une analyse typologique a notamment permis de regrouper les réponses des enseignants (N = 25) en deux classes : d’un côté les « subjectifs, réfractaires à la technologie et directifs » et de l’autre les « objectifs, technophiles et participatifs ». Nous discutons finalement des implications possibles de ces résultats pour la formation continue des enseignants de ST.
Subject
General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science
Reference49 articles.
1. Abric, J.-C. (1994). Pratiques sociales et représentations. Presses universitaires de France.
2. Aldridge, J., Taylor, P. et Chen, C. (1997). Development, Validation and Use of the Beliefs About Science and School Science Questionnaire (BASSSQ). National Association for Research on Science Teaching.
3. Behrmann, L. et Souvignier, E. (2013). Pedagogical content beliefs about reading instruction and their relation to gains in student achievement. European Journal of Psychology of Education, 28 (3), 1023‑1044. doi : 10.1007/s10212-012-0152-3
4. Benzécri, F. (1985). Introduction à la classification ascendante hiérarchique d’après un exemple de données économiques. Les cahiers de l’analyse des données, 10 (3), 279‑302. http://www.numdam.org/item?id=CAD_1985__10_3_279_0
5. Boesdorfer, S. et Lorsbach, A. (2014). PCK in Action : Examining one Chemistry Teacher’s Practice through the Lens of her Orientation Toward Science Teaching. International Journal of Science Education, 36 (13), 2111‑2132.