More Labels or Better Labels? A Semantic Segmentation Study Case Using Historical Aerial Images for Tree Delineation
Author:
Affiliation:
1. Université Bretagne Sud,Vannes,France
2. Toulouse INP-ENSAT UMR 1201 DYNAFOR,Toulouse,France
3. Université Bretagne Sud UMR 6074 IRISA,Vannes,France
4. University of Salzburg,Department of Geoinformatics,Salzburg,Austria
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10640349/10640352/10642817.pdf?arnumber=10642817
Reference14 articles.
1. Applying Fully Convolutional Architectures for Semantic Segmentation of a Single Tree Species in Urban Environment on High Resolution UAV Optical Imagery
2. Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Historical Panchromatic Orthomosaics in Central Africa
3. Remonter le temps,2022
4. Fully convolutional networks for the classification of aerial VHR imagery;Mboga
5. CNN SEMANTIC SEGMENTATION TO RETRIEVE PAST LAND COVER OUT OF HISTORICAL ORTHOIMAGES AND DSM: FIRST EXPERIMENTS
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