LSTM Model and Data Segmentation Collaboration A Deep Learning Strategy for Traffic Flow Anomaly Detection Using SUMO Simulated Data
Author:
Affiliation:
1. University of Leeds,School of Computing and Physical Science,Leeds,United Kingdom
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10424714/10424727/10424782.pdf?arnumber=10424782
Reference18 articles.
1. How Do On‐demand Ridesharing Services Affect Traffic Congestion? The Moderating Role of Urban Compactness
2. Artificial Intelligence-Enabled Traffic Monitoring System
3. LSTM-based traffic flow prediction with missing data
4. Local Magnitude Discrepancies for Near‐Event Receivers: Implications for the U.K. Traffic‐Light Scheme
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