The Action Recognition with Multi-Clue Sparse 3-Dimensional Convolutional Networks
Author:
Affiliation:
1. Inspur Electronic Information Industry Co.,Beijing,China
2. State Key Laboratory of High-End Server & Storage Technology,Beijing,China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10079843/10079950/10080143.pdf?arnumber=10080143
Reference24 articles.
1. Two-stream convolutional networks for action recognition in videos;simonyan;Advances in neural information processing systems,2014
2. A comprehensive survey of multi-view video summarization
3. MFI: Multi-range Feature Interchange for Video Action Recognition
4. The kinetics human action video dataset;kay;CoRR,2017
5. RGB-D Data-Based Action Recognition: A Review
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