Few-Shot Learning with Discriminative Representation for Cyberattack Detection
Author:
Affiliation:
1. Le Quy Don Technical University,Ha Noi,Viet Nam
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10298834/10298844/10299444.pdf?arnumber=10299444
Reference20 articles.
1. A Novel Deep Clustering Variational Auto-Encoder for Anomaly-based Network Intrusion Detection
2. Efficient gan-based method for cyberintrusion detection;chen;ArXiv Preprint,2019
3. A Method of Few-Shot Network Intrusion Detection Based on Meta-Learning Framework
4. Few-shot Network Anomaly Detection via Cross-network Meta-learning
5. A Hybrid Autoencoder and Density Estimation Model for Anomaly Detection
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