Improving Idiopathic Pulmonary Fibrosis Damage Prediction with Segmented Images in a Deep Learning Model
Author:
Affiliation:
1. Autonomous University of Queretaro,Faculty of Engineering,Queretaro,Mexico
2. Centro de Investigaciones en Óptica,León,México
Funder
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10194967/10194965/10194989.pdf?arnumber=10194989
Reference7 articles.
1. Unet-densenet121 lung of segmentation;Kaggle,2020
2. Lung Function Decline Predicting Using Improved EfficientNet
3. Fibro-cosanet: pulmonary fibrosis prognosis prediction using a convolutional self attention network;nazi;Physics in Medicine & Biology,2021
4. Osic pulmonary fibrosis progression;Open Source Imaging Consortium (OSIC),2020
5. Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? – Arguments against avoiding RMSE in the literature
Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献
1. Non-Invasive Prediction of Choledocholithiasis Using 1D Convolutional Neural Networks and Clinical Data;Diagnostics;2024-06-17
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