Boosting Synthetic Data Generation with Effective Nonlinear Causal Discovery

Author:

Cinquini Martina1,Giannotti Fosca2,Guidotti Riccardo1

Affiliation:

1. University of Pisa,Pisa,Italy

2. ISTI-CNR,Pisa,Italy

Publisher

IEEE

Reference42 articles.

1. Causal discovery toolbox: Uncovering causal relationships in python;kalainathan;Jr of M L Research,2020

2. Counting unlabeled acyclic digraphs

3. Generating synthetic text data to evaluate causal inference methods;wood-doughty;CoRR,2021

4. Data generating process to evaluate causal discovery techniques for time series data;lawrence;CoRR,2021

5. Inferring causation from time series in Earth system sciences

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