Exploring How Weak Supervision Can Assist the Annotation of Computer Vision Datasets
Author:
Affiliation:
1. University of Malta,Department of Artificial Intelligence,Msida,Malta
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9842860/9842863/09843111.pdf?arnumber=9843111
Reference40 articles.
1. A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms
2. EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
3. A survey on semi-supervised learning
4. Automatic in-the-wild dataset annotation with deep generalized multiple instance learning;correia;Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference,2020
5. CAMEL: A Weakly Supervised Learning Framework for Histopathology Image Segmentation
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