The Ouroboros of Memristors: Neural Networks Facilitating Memristor Programming
Author:
Affiliation:
1. RWTH Aachen,Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik,Aachen,Germany,52074
2. Forschungszentrum Jülich GmbH,Peter Grünberg Institut,Jülich,Germany,52425
Funder
Ministry of Education
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10595550/10595552/10595913.pdf?arnumber=10595913
Reference17 articles.
1. Integration of Physics-Derived Memristor Models with Machine Learning Frameworks
2. Impact of Asymmetric Weight Update on Neural Network Training With Tiki-Taka Algorithm
3. Algorithm for Training Neural Networks on Resistive Device Arrays
4. Enabling Training of Neural Networks on Noisy Hardware
5. Neural Network Training With Asymmetric Crosspoint Elements
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