Trading Performance, Power, and Area on Low-Precision Posit MAC Units for CNN Training
Author:
Affiliation:
1. INESC-ID, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa,Lisboa,Portugal
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10305712/10305717/10306174.pdf?arnumber=10306174
Reference41 articles.
1. In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit
2. CLARINET: A quire-enabled RISC-V-based framework for posit arithmetic empiricism
3. Designing Custom Arithmetic Data Paths with FloPoCo
4. Posit Standard Documentation;group;Release 4 3-draft,2018
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