ANALISIS SENTIMEN APLIKASI BRIMO PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Abstract

Perkembangan tekonologi saat ini semakin cepat berkembang termasuk aplikasi dalam bidang perbankan yang saat ini banyak digunakan untuk bertrasnsaksi secara mobile tanpa perlu ke bank. Tentunya sangat mudah bagi pegguna nasabah dalam bertransaksi menggunakan aplikasi mobile bangking.Ulasan menjadi sumber informasi penting bagi pengembang untuk mengetahui keluhan dari para pengguna atau nasabah. ulasan pengguna yang berisikan komentar atau  ulasan dan rating pengguna sangat dibutuhkan guna meningkatkan pengembangan terhadap kinerja aplikasi. Namun tidak semua ulasan pengguna itu mewakili pendapat pada apliksi  tesebut Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap pengguna yang menggunakan aplikasi brimo di google play dengan pengambilan data melalui teknik web scraping. Analisis sentimen merupakan proses mengevaluasi apakah suatu teks memiliki sentimen positif atau negatif. Pengguna aplikasi brimo di google play merupakan salah satu platform yang banyak digunakan nasabah BRI untuk transaksi perbankan. Metode yang digunakan dalam analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes. dari hasil penelitian terhadap analisis sentimen pengguna aplikasi brimo ke dalam kategori positif dan negatif yang mana data diambil melalui hasil scraping dari bulan Agustus 2022 hingga Januari 2023 sebanyak 1550 data teks didapatkan hasil  bahwa pengguna aplikasi memberikan ulasan positif dimana dari jumlah prediksi hasil klasifikasi sentimen positif sebanyak 1012 dan sentimen negatif sebanyak 894 data teks artinya pengguna banyak memberikan komentar positif terhadap aplikasi brimo, namun tidak sedikit juga pengguna memberikan komentar negatif terhadap aplikasi brimo. Dan hasil klasifikasi menggunakan metode naive bayes didapatkan hasil acuracy sebesar 84,52% precision 82,51% dan recall 87,62%.