Affiliation:
1. ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ
Abstract
Üretim sistemleri için darboğaz üretim verimliliğini kısıtlayan en etkili faktörlerden biridir. Darboğaza sebep olan bir süreç daha hızlı çalışır ise tüm hattın üretim hızı artacak ve böylelikle üretim süreçlerinin ve tedarik zincirinin devamlılığı sağlanacaktır. Bu sebeple darboğazın tespit edilmesi ve kontrol altına alınması işletmeler için önem kazanmıştır. Literatürde bu konuda çok sayıda yöntem ve çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı ise literatürde bulunan darboğaz tespiti çalışmalarının incelenmesi, kullanılan yöntemlerin açıklanması ve analiz edilmesidir. Çalışma kapsamında 2007-2022 yıllarına ait toplam 48 makale incelenmiştir. İncelenen çalışmalardan elde edilen sonuçlara göre darboğaz tespitinde en çok benzetim yönteminin kullanıldığı görülmektedir. Aynı zamanda dönüm noktası yöntemi, aktif dönem yöntemi ve matematiksel yöntemler de darboğaz tespitinde diğer yöntemlere göre daha fazla kullanılmaktadır. Son yıllarda ise artan yapay zeka çalışmaları ile birlikte makine öğrenmesi tabanlı yaklaşımlar kullanılmaya başlanmıştır. Literatürde bu kadar sayıda darboğaz tespit yönteminin açıklandığı ve bu konudaki çalışmaların derlenip analiz edildiği bir çalışma bulunmamaktadır. Bu sebeple yapılan çalışmanın ilgili araştırmacılara yol göstermesi hedeflenmektedir.
Publisher
Uludag University Journal of the Faculty of Engineering
Reference61 articles.
1. 1. Alzubi, E., Atieh, A. M., Abu Shgair, K., Damiani, J., Sunna, S. and Madi, A. (2019) Hybrid integrations of value stream mapping, theory of constraints and simulation: application to wooden furniture industry, Processes, 7(11), 816. doi: 10.3390/pr7110816
2. 2. Bernedixen, J. (2018) Automated bottleneck analysis of production systems: increasing the applicability of simulation-based multi-objective optimization for bottleneck analysis within industry,
Doctoral Thesis, University of Skövde.
3. 3. Betterton, C.E. and Cox, J.F. (2009) Espoused drum-buffer-rope flow control in serial lines: a comparative study of simulation models, International Journal of Production Economics, 117(1), 66–79. doi:
10.1016/j.ijpe.2008.08.050
4. 4. Betterton, C.E. and Silver, S.J. (2012) Detecting bottlenecks in serial production lines–a focus on interdeparture time variance, International Journal of Production Research, 50(15), 4158-4174 doi:
10.1080/00207543.2011.596847
5. 5. Biller, S., Li, J., Marin, S. P., Meerkov, S. M. and Zhang, L. (2009) Bottlenecks in Bernoulli serial lines with rework, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 7(2), 208-217. doi: 10.1109/TASE.2009.2023463