Author:
François Benjamin,Gourry Jean-Christophe,Deparis Jacques
Abstract
Cette étude vise à détecter de possibles fuites de lixiviat sur une décharge au moyen d’une tomographie de résistivité électrique 3D. Afin de contourner les limitations d’accès du site, nous utilisons 3 agencements d’électrodes non-réguliers en « double-U ». L’utilisation d’un algorithme d’optimisation pour la sélection des quadripôles et d’un maillage d’inversion tenant compte de la géométrie des membranes PEHD ont permis d’améliorer les résultats issus de l’inversion des données.
Reference6 articles.
1. Yin-Chun H., Chih-Ping L., Chin-Tan L., Ko-Wei W., 3D and Boundary Effects on 2D Electrical Resistivity Tomography, Applied Sciences. (2019). https://doi.org/10.3390/app9152963.
2. Tejero-Andrade A., Cifuentes G., Chávez R. E., López-González A. E., Delgado-Solórzano C., L- and CORNER-arrays for 3D electric resistivity tomography: an alternative for geophysical surveys in urban zones, Near Surface Geophysics. (2015). https://doi.org/10.3997/1873-0604.2015015.
3. Furman A., Ferré T.P.A., Warrick A.W., A Sensitivity Analysis of Electrical Resistivity Tomography Array Types Using Analytical Element Modeling, Vadose Zone Journal. (2003) 416–423.
4. Uhlemann S., Wilkinson P.B., Maurer H., Wagner F.M., Johnson T.C., Chambers J.E., Optimized survey design for electrical resistivity tomography: combined optimization of measurement configuration and electrode placement, Geophysical Journal International. (2018) 108–121.
5. Ovono Ekore B., Rapport de stage pour l’obtention du diplôme d’Ingénieur de l’École et Observatoire des Sciences de la Terre de l’Université de Strasbourg: Modélisation géophysique ERT 3D, (2022).