Методы моделирования социально-экономических явлений: семиотический и цепочечный анализ

Author:

Shcherbin Vyacheslav K.

Abstract

Рассматриваются методы семиотического моделирования – семиотический и цепочечный анализ. Определяется релевантность использования указанных методов для изучения социально-экономических явлений. Описываются особенности применения рассматриваемых методов на материале двух групп цепочек: группы коммуникационных, речевых, текстовых цепочек, цепочек мотивов и др.; группы знаниевых, лингвистических, социальных, стоимостных, технологических, философских, экономических и др. Показано, что отличия рассматриваемых методов обусловлены не только тем материалом, для описания которого они используются, но и другими атрибутами: а) различными целями и объектами проводимых с их помощью исследований (целью проведения семиотического анализа явля[1]ется моделирование сложных знаков для более глубокого понимания социально-экономических явлений в целом, представления таких явлений в качестве знаковых систем, кодов, текстов, дискурсов; объектом цепочечного анализа выступают социально-экономические цепочки разных типов, посредством моделирования которых изучаются многообразные социальные и экономические связи); б) ключевыми концептами, составляющими понятийную основу рассматриваемых методов (для семиотического анализа ключевыми являются концепты «код» и «текст»; для цепочечного анализа – концепты «цепная связь» и «цепочка»). Обосновывается вывод о вхождении семиотического и цепочечного анализа наряду с другими методами семиотического моделирования в состав методологического ба[1]зиса новейшего направления социологической науки – социальной семиотики.

Publisher

Belarusian State University

Reference36 articles.

1. Shcherbin VK. Social origins of risk semiotics. Journal of the Belarusian State University. Sociology. 2020;4:29–38. Russian. DOI: 10.33581/2521-6821-2020-4-29-38.

2. Gerd AS. Vvedenie v etnolingvistiku [An introduction to ethnolinguistics]. Saint-Petersburg: Izdatel’stvo Sankt-Peterburgskogo universiteta; 2001. 488 p. Russian.

3. Kravets SL, editor. Bol’shaya rossiiskaya entsiklopediya. Tom 20 [The Great Russian encyclopedia. Volume 20]. Moscow: Bol’shaya rossiiskaya entsiklopediya; 2012. 768 p. Russian.

4. Nesterov АV. [Philosophy of modelling]. Nauchno-tekhnicheskaya informatsiya. Seriya 2. Informatsionnye protsessy i sistemy. 2007;5:1–7. Russian.

5. Lebedev SA. Filosofiya nauki: kratkaya entsiklopediya (osnovnye napravleniya, kontseptsii, kategorii) [The philosophy of science: the concise encyclopedia (the main trends, conceptions, categories)]. Моscow: Akademicheskii Proekt; 2008. 692 p. Russian.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3