Distribution of computations in hybrid computing systems when translating NORMA language programs

Author:

Андрианов А.Н.,Баранова Т.П.,Бугеря А.Б.,Ефимкин К.Н.

Abstract

Рассмотрены методы распределения вычислительной нагрузки при трансляции программ с непроцедурного (декларативного) языка НОРМА в исполняемые программы для различных параллельных архитектур. Приведены краткие характеристики языка НОРМА и основные возможности компилятора программ на языке НОРМА. Описаны способы автоматического распределения вычислительной нагрузки при генерации исполняемых программ следующих типов: OpenMP, NVIDIA CUDA, MPIOpenMP и MPIOpenMPNVIDIA CUDA. Рассмотрена задача динамической балансировки вычислительной нагрузки, возникающая в случае неоднородной вычислительной среды MPIOpenMPNVIDIA CUDA, и предложен метод ее решения. Приведены результаты практического применения компилятора программ на языке НОРМА для решения двух различных задач и оценена скорость выполнения получаемых при этом исполняемых программ для различных параллельных архитектур. The methods of computational load distribution when translating programs from the nonprocedural (declarative) NORMA language into executable programs for various parallel architectures are discussed. Some brief characteristics of the NORMA language and the main features of the compiler for programs in NORMA language are given. The methods of automatic distribution of computational load when generating executable programs of the following types are described: OpenMP, NVIDIA CUDA, MPIOpenMP, and MPIOpenMPNVIDIA CUDA. The problem of dynamic computational load balancing arising in the case of the heterogeneous computing environment MPIOpenMPNVIDIA CUDA is considered and a method of solving it is proposed. The results of practical application of the compiler for the programs in NORMA language for solving two different mathematical problems are given and the performance of the resulting executable programs is estimated for various parallel architectures.

Publisher

Research Computing Center Lomonosov Moscow State University

Cited by 3 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3