Применение сеточно-операторного подхода для эффективной реализации явных разностных схем

Author:

Краснов Михаил Михайлович1,Krasnov Mikhail Mikhailoivch2,Балашов Владислав Александрович1,Balashov Vladislav Aleksandrovich2,Савенков Евгений Борисович1ORCID,Savenkov Evgenii Borisovich2

Affiliation:

1. Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН

2. Keldysh Institute of Applied Mathematics of RAS

Abstract

Настоящая работа посвящена описанию применения сеточного-операторного подхода к программированию, который позволяет, с одной стороны, кратко записывать математические формулы над сеточными функциями в текстах программ за счeт использования программных сеточных операторов, аналогичных математическим операторам, а с другой стороны, легко, практически простой перекомпиляцией, переносить программы на графические ускорители CUDA. Сеточно-операторный подход к программированию широко использует шаблоны выражений (expression templates), основанные на метапрограммировании шаблонов языка C++, для программной реализации сеточных операторов. Сеточные операторы могут быть применены к сеточным выражениям для создания новых сеточных выражений. Такой подход позволяет рекурсивно строить сеточные выражения любой сложности. Фактически вычисления запускаются только при присваивании сеточного выражения сеточной функции, до этого цепочка вычислений просто запоминается в сеточном выражении. Таким образом, реализуется концепция отложенных вычислений. В данной работе показывается, как данный подход может быть использован для реализации достаточно сложного алгоритма, использующего сеточные функции на разных элементах сетки (ячейках, вершинах, гранях). За счeт использования сеточных операторов программная реализация достаточно сложных формул становится на столько же прозрачной, как соответствующие математические выражения.

Funder

Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Publisher

Keldysh Institute of Applied Mathematics

Subject

General Medicine

Reference23 articles.

1. Distribution of computations in hybrid computing systems when translating NORMA language programs

2. Raspredelenie vychislenij v gibridnyh vychislitel'nyh sistemah pri translyacii programm na yazyke NORMA;A. N. Andrianov, T. P. Baranova, A. B. Bugerya, K. N. Efimkin;Vych. met. programmirovanie,2019

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3