基于手机信令和多源浮动车数据融合的拥堵路段识别算法

Abstract

常发性拥堵严重影响了城市路网运行效率，准确识别常发性拥堵路段是交通部门解决交通拥堵问题的重要任务。为准确识别城市道路拥堵路段，为交通组织规划和拥堵治理等提供精准信息，将手机信令的出行数据匹配至路网上，根据出行时间和出行里程进行出行方式预判，并获得路段出行需求；对多源浮动车的速度数据进行融合处理，获得路段运行速度；结合出行需求和运行速度对路段拥堵情况进行综合评价。论文以长春市的手机信令数据和浮动车数据为基础，计算识别早晚高峰的拥堵路段，并与交通调查结果进行对比验证。