Эффективная реализация гибридного метода крупных частиц

Author:

Садин Дмитрий Викторович1,Sadin Dmitrii Viktorovich2

Affiliation:

1. Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург

2. The Mozhaisky Military Space Academy, Saint Petersburg

Abstract

В рамках гибридного метода крупных частиц предложен эффективный алгоритм с регулируемой численной диссипацией второго порядка точности по пространству и времени. Проверка вычислительных свойств алгоритма проведена на одномерных тестах Эйнфельдта, Танга и Лиу, ЛеБланка, Шу и Ошера, а также двумерных задачах Римана. Алгоритм продемонстрировал робастность и высокую разрешающую способность, сопоставимую с современными схемами, имеющими формально более высокий порядок аппроксимации.

Publisher

Keldysh Institute of Applied Mathematics

Subject

General Medicine

Reference44 articles.

1. Разностный метод численного расчета разрывных решений гидромеханики;С. К. Годунов;Математический сборник,1959

2. Raznostnyi metod chislennogo rascheta razryvnykh reshenii gidromekhaniki;S. K. Godunov;Matematicheskii sbornik,1959

3. Riemann Solvers and Numerical Methods for Fluid Dynamics

4. High resolution schemes for hyperbolic conservation laws;A. Harten;J. Comput. Phys.,1983

Cited by 3 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Об одной граничной модели в задачах обтекания твердых тел газовым потоком;Математическое моделирование;2024-03

2. Simulation of Emission Processes in Strong Electromagnetic Fields;Журнал вычислительной математики и математической физики;2023-08-01

3. Тестовые задачи динамики газовзвесей с использованием асимптотически точных решений;Математическое моделирование;2022-11-29

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3