Abstract
A mathematical approach is described that allows, according to the blood test of a cancer patient, to locate the tumor. A statistical classifier developed by the authors is used, based on polynomial regression and having probabilistic estimates. The classifier was trained on the bases of peripheral blood of oncological patients in five different body systems.
Publisher
Keldysh Institute of Applied Mathematics
Reference12 articles.
1. Cтавицкий Р.В., Лебедев Л.А., Лебедев А.Л., Смыслов А.Ю. Количественная оценка гомеостатической активности здоровых и больных людей. — М.: ГАРТ. 2013. 131 с.
2. Гавриков Б.М., Лебеденко И.М., Пестрякова Н.В., Ставицкий Р.В. Об одном статистическом методе оценивания состояния здоровья человека // Труды ИСА РАН, 2016. Т. 66. № 2. С. 54-59.
3. Гавриков Б.М., Пестрякова Н.В. О построении признакового пространства в задаче обучения // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. № 1. С. 22-29. DOI: 10.14357/20718632180104
4. Гавриков Б.М., Пестрякова Н.В., Ставицкий Р.В. О свойствах обучающих множеств // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. № 4. С.97-107. DOI: 10.14357/207186321804010
5. Гавриков Б.М., Гавриков М.Б., Пестрякова Н.В. Статистический метод распознавания на основе нелинейной регрессии // Математическое моделирование. 2020. Т.32. №4. С.116-130. DOI: 0.20948/mm-2020-04-09
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献