Abstract
A mathematical approach is described that makes it possible to determine the location of the tumor based on the analysis of peripheral blood of a cancer patient. A statistical classifier developed by the authors is used for the preliminary diagnosis, based on polynomial regression and having probabilistic estimates. The classifier was trained on peripheral blood databases of male cancer patients in seven different body systems. A method for studying the structure of the training set is proposed and implemented.
Publisher
Keldysh Institute of Applied Mathematics
Reference13 articles.
1. Гавриков Б.М., Пестрякова Н.В. Статистический классификатор для диагностики онкологических заболеваний // Информационные технологии и вычислительные системы. 2023. № 1. С. 39-49.
2. Гавриков Б.М., Гавриков М.Б., Пестрякова Н.В. Статистический подход для диагностики онкологических заболеваний по параметрам крови // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2022. № 72. 12 с. DOI:10.20948/prepr-2022-72
3. Гавриков Б.М., Гавриков М.Б., Лебеденко И.М., Пестрякова Н.В. Нахождение области локализации онкопатологии по параметрам крови больного // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2023. №24. С.1-15. DOI: 10.20948/prepr-2023-24.
4. Гавриков Б.М., Лебеденко И.М., Пестрякова Н.В., Ставицкий Р.В. Об одном статистическом методе оценивания состояния здоровья человека // Труды ИСА РАН, 2016. Т. 66. № 2. С. 54-59.
5. Гавриков Б.М., Пестрякова Н.В. О построении признакового пространства в задаче обучения // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. № 1. С. 22-29. DOI: 10.14357/20718632180104