Affiliation:
1. Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
2. Federal Research Center «Computer Science and Control» RAS
Abstract
Рассмотрено множество гипотез, которые могут быть получены в результате интеллектуального анализа данных с помощью ДСМ-системы. Представлена классификация этого множества и предложены средства, облегчающие исследователю содержательную интерпретацию таких гипотез.
Publisher
Russian Institute for Scientific and Technical Information - VINITI RAS
Reference14 articles.
1. Фейнберг Е. Л. Кибернетика, логика, искусство. - М.: Радио и связь, 1981. - 144 с.
2. Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах / под ред. проф. В.К. Финна. - Москва: URSS, 2020. - 528 с.
3. Финн В. К. О логиках эмпирических модальностей // Логические исследования. - 2020. - Т. 26, №1. - С. 124-143.
4. Харчевникова Н. В., Блинова В. Г., Добрынин Д. А., Федорова Н., Нович М., Врачко М. Интеллектуальный анализ канцерогенности химических соединений с помощью стратегий ДСМ-метода // Научно-техническая информация. Сер. 2. - 2009. - № 11. - С. 18-23@@ Kharchevnikova N. V., Blinova V. G., Dobrynin D. A., Fedorova N., Novich M., Vrachko M. Data mining on carcinogenicity of chemical compounds by the JSM method // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. - 2009. - Vol. 43, № 6. - P. 330-335.
5. Климова С.Г., Михеенкова М.А., Финн В. К. ДСМ-метод в качественном социологическом исследовании: основные принципы и опыт использования // Социологический журнал. - 2016. - Т. 22, № 2. - С. 8-30.