Selection of an effective affinity sorbent for the isolation of proteins with sialidase activity from human blood serum

Author:

Суркова Р.С.,Каширских Д.А.,Собенин И.А.,Орехов А.Н.

Abstract

Целью исследования было определить эффективный аффинный сорбент для выделения белков, обладающих сиалидазной активностью, из сыворотки крови человека. Материалы и методы. Для получения белков, обладающих сиалидазной активностью, было использовано четыре аффинных сорбента: 1) иммобилизованная на агарозе трисиаловая кислота Neu5Ac(α2-8)Neu5Ac(α2-8)Neu5Ac, 2) иммобилизованный на агарозе дериват сиаловой кислоты (Neu5Acα)3 -C3-PAA-biot, 3) иммобилизованный на агарозе дериват сиаловой кислоты 5-amino-Neu2en, 4) иммобилизованный на агарозе дериват сиаловой кислоты 4-aminoNeu5Ac2en. Выделение белков, ответственных за десиалирование липопротеидов низкой плотности (ЛНП), проводили с помощью электрофореза в градиентном полиакриламидном геле. Результаты. Показано, что наиболее эффективно связывает белки, обладающие нейраминидазной активностью, сорбент с (Neu5Acα)3 -C3-PAA-biot. При проведении электрофореза полученных элюатов выделяются белки с молекулярной массой 65 и 116 кДа. The aim of the study was to determine an effective affinity sorbent for isolating proteins with sialidase activity from human blood serum. Materials and methods. Four affinity sorbents were used to obtain proteins with sialidase activity: 1) Neu5Ac(α2-8)Neu5Ac(α2-8) Neu5Ac trisialic acid immobilized on agarose, 2) sialic acid derivative (Neu5Acα)3-C3-PAA-biot immobilized on agarose, 3) sialic acid derivative immobilized on agarose 5- amino-Neu2en, 4) agarose-immobilized sialic acid derivative 4-amino-Neu5Ac2en. Isolation of the proteins responsible for LDL desiallation was performed using gradient polyacrylamide gel electrophoresis. Results. The sorbent with (Neu5Acα)3 -C3-PAA-biot most effectively binds proteins with neuraminidase activity. During electrophoresis of the obtained eluates, proteins with a molecular weight of 65 and 116 kDa are isolated.

Publisher

Cifra Ltd - Russian Agency for Digital Standardization (RADS)

Subject

General Medicine

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3