Um Sistema de Validação de Imagens de Documentos Pessoais Utilizando Detecção de Objetos
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Published:2023-11-23
Issue:
Volume:
Page:21-30
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ISSN:
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Container-title:Anais da XI Escola Regional de Computação do Ceará, Maranhão e Piauí (ERCEMAPI 2023)
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language:
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Short-container-title:
Author:
Fernandes Lucas S.,Lima Francisco Igor da Silva,Aguiar Tácio Soares,Freitas Rodrigo da Silva,de Oliveira Gabriel Campos,Maia José Gilvan Rodrigues,Rego Paulo Antonio Leal
Abstract
A análise e o reconhecimento de documentos de identidade baseados em imagens têm sido usados em várias aplicações e contextos, trazendo benefícios para a sociedade. Muitos processos são realizados manualmente e se beneficiariam da automatização da validação de informação contida nesses documentos. Este trabalho apresenta um novo sistema automático de validação de documentos pessoais. Ele extrai e reconhece informações relevantes usando um modelo de detecção de objetos de última geração e reconhecimento óptico de caracteres. Utilizando certidões de nascimento e casamento como objeto de estudo, um conjunto de dados privado de documentos reais é usado para treinar a rede e testar o sistema. O reconhecimento de informações atingiu 75% de precisão para reconhecimento de nomes, 82% para matrículas e 65% para ambos juntos. Considerando pelo menos 80% de similaridade, nosso método alcançou 94% de precisão para o reconhecimento de nomes, 93% para o registro e 91% para ambos. Portanto, esses resultados indicam que o sistema proposto é promissor.
Publisher
Sociedade Brasileira de Computação - SBC
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