Author:
Gonçalves José V. L.,Souza Diego V. de,Santos Cicero I. A. T. dos,Nascimento Carlos E. T. do,Cruz Luana B. da,D. Junior Domingos A.,Diniz João O. B.
Abstract
O diagnóstico de doenças pulmonares em radiografias é desafiador devido às variações na apresentação clínica e subjetividade na interpretação. Este estudo descreve o desenvolvimento de uma ferramenta de auxílio ao diagnóstico por computador (CADx) projetada para ajudar os médicos no diagnóstico de doenças pulmonares. A ferramenta foi construída usando um modelo de deep learning para classificação das diversas condições pulmonares. Além disso, uma aplicação web foi desenvolvida para simplificar o acesso e uso eficaz do modelo, incorporando recursos para registrar clínicas e profissionais. Esta abordagem promissora visa melhorar a precisão dos diagnósticos e contribuir para o avanço da medicina e a otimização do sistema de saúde.
Publisher
Sociedade Brasileira de Computação - SBC