Classificação do Filme Lacrimal usando a Função K de Ripley como Descritor de Textura

Abstract

A síndrome do olho seco é uma doença que afeta grande parte da população dificultando suas atividades diárias. O diagnóstico desta doença é uma tarefa desafiadora para oftalmologistas, devidoá sua etiologia multifatorial. Um dos testes mais utilizados consiste na classificação manual das imagens do filme lacrimal capturadas com o interferõmetro Doane. Assim, torna-seútil o uso de um sistema automático para suporte ao diagnóstico pelos especialistas. Neste trabalho é proposto um método para a classificação automática da camada lipídica do filme lacrimal, usando a função K de Ripley para extrair características e os classificadores Naive Bayes e Bayes Net. O método proposto apresenta taxas de classificação superiores a 95%.