Author:
Kuse Tobias de Abreu,Ribeiro Helena Graziottin
Abstract
Uma parte significativa dos comentários em perfis de empresas de apostas esportivas referem-se a reclamações e problemas reportados pelos clientes. O presente trabalho testou métodos de aprendizado supervisionado para classificar comentários como reclamações em dados coletados do Instagram, sendo escolhido o modelo SVM. Técnicas de modelagem de tópicos foram aplicadas nos comentários classificados como reclamações, e foi selecionado o algoritmo GSDMM, tornando possível obter os principais problemas relatados pelos usuários. Os modelos selecionados foram implementados em um protótipo online que permite a inserção e análise de novos comentários.
Publisher
Sociedade Brasileira de Computação - SBC