Author:
Dutra Marco Túlio,Costa Lucas G. L.,Oliveira Gabriel P.,Silva Mariana O.,Pappa Gisele L.
Abstract
Identificar e prevenir fraudes no setor público, especialmente no contexto da saúde, são questões cruciais para garantir a integridade dos recursos e a qualidade dos serviços prestados à população. Este artigo propõe uma abordagem baseada em modelagem de trilhas de auditagem para identificar e ranquear alertas de fraude envolvendo servidores públicos da saúde. Através da análise de padrões suspeitos nos registros dos servidores públicos, é proposto um sistema de ranqueamento que direcione os esforços de auditoria para os casos com maior probabilidade de fraude. Os resultados obtidos utilizando nossa abordagem fornecem informações essenciais que simplificam a etapa posterior de investigação manual realizada por auditores.
Publisher
Sociedade Brasileira de Computação
Reference18 articles.
1. Brandão, M. A. et al. (2024). PLUS: A Semi-automated Pipeline for Fraud Detection in Public Bids. Digit. Gov. Res. Pract., 5(1):5:1–5:16.
2. Braz, C. S. et al. (2023). Análise de irregularidades em licitações públicas com foco em empresas de pequeno porte. In WCGE, pages 94–105. SBC.
3. Costa, L. L. et al. (2023). Identificação de licitações suspeitas de fraude por meio de trilhas de auditagem. iSys-Brazilian Journal of Information Systems, 16(1):13–1.
4. Domingues, M. et al. (2021). Programa Autoestima: Uma ferramenta Web pública e amigável que integra formação de profissionais da saúde e acolhimento psicossocial da população. In WCGE, pages 251–258. SBC.
5. Handoko, B. L. and Rosita, A. (2022). The effect of skepticism, big data analytics to financial fraud detection moderated by forensic accounting. In ICEEG, pages 59–66.