Abstract
Оптимизация роем частиц или particle swarm optimization (PSO) — это метаэвристический метод глобальной оптимизации, первоначально предложенный Кеннеди и Эберхартом в 1995 году. В настоящее время это один из наиболее часто используемых методов оптимизации. В этом обзоре представлен краткий обзор исследований в области PSO за последние годы — методы инициализации роя и скорости в PSO, модификации, топологии соседства, гибридизации и обзор различных приложений PSO.
Particle Swarm Optimization (PSO) is a meta-heuristic method of global, inferred, proposed by Kennedy and Eberhart in 1995. It is currently one of the most commonly used search methods. This review provides a brief overview of PSO research in recent years – swarm and rate initialization methods in PSO, modifications, neighborhood topologies, hybridization, and an overview of various PSO applications.
Publisher
Institute of Cosmophysical Research and Radio Wave Propagation Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences
Reference50 articles.
1. Eberhart R., Kennedy J.Particle swarm optimization, Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks, 4, IEEE, 1995 DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968, pp. 1942–1948.
2. Eberhart R., Kennedy J.A new optimizer using particle swarm theory, MHS’95. Proceedings of the Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science, Ieee, 1995 DOI: 10.1109/MHS.1995.494215, pp. 39-43.
3. Cleghorn C. W., Engelbrecht A.P.Particle swarm convergence: an empirical investigation, 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), IEEE, 2014 DOI: 10.1007/978-3-319-09952-112, pp. 2524-2530.
4. Banks A., Vincent J., Anyakoha C.A review of particle swarm optimization, Part I: background and development, Nat. Comput., 2007 DOI: 10.1007/s11047-007-9049-5. vol. 4, no. 6, pp. 467-484.
5. Карпенко А. П., Селиверстов Е.Ю.Обзор методов роя частиц для задачи глобальной оптимизации (Particle Swarm Optimization), Машиностроение и компьютерные технологии, 2009. №3, С. 2.
Cited by
2 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献