Development of a web-application to predict biological age by functional indicators

Author:

Зотов А.О.,Лимановская О.В.ORCID,Гаврилов И.В.ORCID,Мещанинов В.Н.ORCID

Abstract

Скорость старения является комплексным показателем состояния здоровья человека, зависящим от множества факторов, которые включают в себя внешние и внутренние воздействия на организм (болезнь и процессы ее коррекции), что находит отражение в медико-биологических показателях организма (функциональных, биохимических, гематологических и прочих). Для определения скорости старения широко используется понятие биовозраста, который представляет собой комплексный параметр, основанный на определении степени постарения (износа, повреждения) организма человека на основе его медико-биологических параметров. В статье представлена разработка клиент-серверного веб приложения для определения биовозраста пользователя на основе его функциональных показателей – систолическом артериальном давлении, диастолическом артериальном давлении, времени задержки дыхания на вдохе, времени задержки дыхания на выдохе, величине жизненной емкости легких, остроте слуха, состоянии аккомодации хрусталика глаза, времени статической балансировки, массы тела, роста. Веб-приложение позволяет врачам и администраторам определять биовозраст пациента на основе введенных в приложении функциональных данных пользователя, учитывая влияние геропрофилактической терапии. Веб-приложение отображает данные в виде списка и графика и позволяет отправлять отчеты на электронную почту пациента, а также выгружать их. Серверная часть приложения выполнена на языке программирования C# и фреймворке ASP.NET. Клиентская часть приложения выполнена на языке программирования TypeScript и фреймворке React с применением библиотеки компонентов пользовательского интерфейса Antd. В качестве базы данных используется PostgresSQL. В качестве модуля прогнозирования биологического возраста используется ранее разработанная математическая модель, обученная на выборке данных объемом 650 записей и имеющая точность в 5,87 лет. Возможность прогнозирования биовозраста пациента с учетом длительности и типа геопрофилактического воздействия позволяет использовать разработанное приложение в качестве инструмента для выявления ведущего механизма старения пациента. The rate of aging is a complex indicator of human health which depends on many factors that include external and internal effects on the body (disease and its correction processes), which is reflected in the biomedical indicators of the body (functional, biochemical, hematological and others). To determine the rate of aging, the concept of bio-age is widely used, which is a complex parameter based on ascertaining the degree of human body aging (wear, damage) in reliance on its biomedical parameters. This article presents the development of a client-server web-application for determining the bio-age of a user by evaluating their functional indicators - systolic blood pressure, diastolic blood pressure, breathing delay time on inhalation, breathing delay time on exhalation, the value of lungs vital capacity, hearing acuity, the state of eye lens accommodation, static balancing time, body weight, height. The web-application allows doctors and administrators to determine the patient's bio-age, drawing on the user's functional data entered in the application, taking into account the influence of geroprophylactic therapy. The web-application displays data in the form of a list and a graph and enables one to send reports to the patient's email and to upload them. The server part of the application is written in the C# programming language and ASP.NET framework. The TypeScript programming language and the React framework with the Antd user interface component library were employed to design the client part of the application. PostgresSQL is utilized as a database. As a module for predicting biological age, a previously developed mathematical model, trained on a data sample of 650 records and having an accuracy of 5.87 years, is applied. The ability to predict the patient's bio-age with consideration to the duration and a type of geoprophylactic exposure makes the developed application a suitable tool to identify the leading mechanism of a patient’s aging.

Publisher

Voronezh Institute of High Technologies

Reference19 articles.

1. Абрамович С.Г. Биологический возраст человека. Сибирский медицинский журнал. 1999;4:4-7.

2. Лимановская О.В., Гаврилов И.В., Мещанинов В.Н., Щербаков Д.Л., Колос Е.Н. Моделирование биологического возраста пациентов на основе их функциональных показателей. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021;9(2):1–16. DOI: 10.26102/2310-6018/2021.33.2.028.

3. Самородская И.В., Старинская М.А. Биологический возраст и скорость старения как фактор развития неинфекционных заболеваний и смертности. Профилактическая медицина. 2016;19(5):41–46. DOI 10.17116/profmed201619541-46.

4. Wu J.W., Yaqub A., Ma Y. et al. Biological age in healthy elderly predicts aging-related diseases including dementia. Sci Rep. 2021;11:1–10. DOI 10.1038/s41598-021-95425-5.

5. Pyrkov T.V., Sokolov I.S., Fedichev P.O. Deep longitudinal phenotyping of wearable sensor data reveals independent markers of longevity, stress, and resilience. Aging. 2021;13(6):7900–7913. DOI: 10.18632/aging.202816.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3