Оптимальное восстановление в весовых пространствах с однородными весами-Reference-Cited by-同舟云学术

Оптимальное восстановление в весовых пространствах с однородными весами

Published:2022 Issue:3 Volume:213 Page:111-138
ISSN:0368-8666
Container-title:Математический сборник
language:ru
Short-container-title:Математический сборник

Author:

Осипенко Константин Юрьевич¹²³,Osipenko Konstantin Yur'evich⁴⁵⁶

Affiliation:

1. Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

2. Механико-математический факультет, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

3. Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва

4. Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow, Russia

5. Faculty of Mechanics and Mathematics, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia

6. Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences (Kharkevich Institute), Moscow, Russia

Abstract

Рассматриваются задачи восстановления операторов по неточно заданной информации в весовых пространствах $L_q$ с однородными весами. Доказан ряд общих теорем, которые применяются к задачам восстановления дифференциальных операторов по неточно заданному преобразованию Фурье. В частности, получены оптимальные методы восстановления степеней оператора Лапласа по неточно заданному преобразованию Фурье в $L_p$-метрике. Библиография: 30 названий.

Publisher

Steklov Mathematical Institute

Reference47 articles.

1. К вопросу об оценках приближений квадратурными формулами;С. М. Никольский;УМН,1950

2. Наилучшее приближение функций, заданных с погрешностью в конечном числе точек;А. Г. Марчук, К. Ю. Осипенко;Матем. заметки,1975

3. Best approximation of functions specified with an error at a finite number of points

4. A Survey of Optimal Recovery

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. О построении семейств оптимальных методов восстановления линейных операторов;Известия Российской академии наук. Серия математическая;2024