Неравенство Бернштейна-Сегe для производной Рисса тригонометрических полиномов в пространствах $L_p$, $0\leqslant p\leqslant\infty$, с классическим значением точной константы

Author:

Leont'eva Anastasiya Olegovna1

Affiliation:

1. Ural Federal University named after the first President of Russia B. N. Yeltsin, Ekaterinburg, Russia

Abstract

Рассматривается неравенство Бернштейна-Сегe для производной Вейля вещественного порядка $\alpha\geqslant 0$ тригонометрических полиномов порядка $n$. Изучается вопрос о том, при каких значениях параметров точная константа в этом неравенстве принимает классическое значение $n^\alpha$ во всех $L_p$, $0\le p\leqslant\infty$. Для важных частных случаев производной Вейля-Сегe, а именно производной Рисса и сопряженной производной Рисса, при каждом $n\in\mathbb N$ точно описано множество таких значений $\alpha$. Библиография: 22 названия.

Funder

Russian Science Foundation

Publisher

Steklov Mathematical Institute

Subject

General Medicine

Reference33 articles.

1. Bemerkungen zum Begriff des Differentialquotienten gebrochener Ordnung;H. Weyl;Vierteljschr. Naturforsch. Ges. Zürich,1917

2. Неравенство Сеге для производных сопряженного тригонометрического полинома в $L_0$;В. В. Арестов;Матем. заметки,1994

3. The Szegö inequality for derivatives of a conjugate trigonometric polynomial inL o

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Об экстремальных тригонометрических полиномах;Trudy Instituta Matematiki i Mekhaniki UrO RAN;2023-12

2. BERNSTEIN INEQUALITY FOR RIESZ DERIVATIVE OF FRACTIONAL ORDER LESS THAN 1 OF ENTIRE FUNCTION OF EXPONENTIAL TYPE;Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления;2023-11-01

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3