ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ПРИ РОЗРОБЦІ SMM СТРАТЕГІЇ БІЗНЕСУ

Author:

Романуша Юлія

Abstract

Стаття присвячена дослідженню теоретичних засад та практичних напрямів використання штучного інтелекту при розробці та реалізації SMM стратегій бізнесу. Проаналізовано сучасні моделі побудови SMM стратегій (AIDA, SOSTAC, RACE, 5S) та визначено їх вплив на ефективність маркетингових кампаній. Надано характеристику можливостям нейромереж, згрупованих за типом виконуваних завдань, використання яких дозволить підвищити якість контенту в соціальних мережах. Результати дослідження підтверджують, що інтеграція штучного інтелекту у SMM стратегії бізнесу підвищує ефективність маркетингових кампаній, покращує взаємодію з цільовою аудиторією та дозволяє знижувати витрати на маркетинг. Доведено, що основні переваги використання штучного інтелекту в SMM стратегіях ґрунтуються на підвищенні ефективності за рахунок можливості проведення аналізу великих обсягів даних, генерації якісного та релевантного цільовій аудиторії контенту та автоматизації бізнес-процесів.

Publisher

Publishing House Helvetica (Publications)

Reference46 articles.

1. Болотна О., Ляшевська В., Сивкин Д. Особливості побудови стратегії цифрового маркетингу в організації електронного бізнесу. Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. 2024. 326 (1). С. 9–13. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5740-2024-326-1 (дата звернення: 06.06.2024).

2. Корсунова К.Ю. Вплив штучного інтелекту на міжнародний digital маркетинг. Вісник Східноукраїнського національного університету імені В. Даля. Серія «Економічні науки». 2022. № 4(274). С. 25–30. DOI: https://doi.org/10.33216/1998-7927-2022-274-4-25-30 (дата звернення: 09.06.2024).

3. Шуміло Я. М. Інструменти штучного інтелекту для управління поведінкою економічних агентів в маркетинговій діяльності. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна. Серія: Міжнародні відносини. Економіка. Країнознавство. Туризм. 2022. С. 60–66. DOI: https://doi.org/10.26565/2310-9513-2022-15-07 (дата звернення: 09.06.2024).

4. Пімоненко Т., Люльов О., Здойма А., Пімоненко С. Маркетингова стратегія в соціальних мережах: теоретико-прикладний базис. Вісник СумДУ. Серія. Економіка. № 1. 2023. С. 17–26. DOI: 10.21272/1817-9215.2023.1-02 (дата звернення: 29.05.2024).

5. Білик І.І., Лаврик К.Р. Використання штучного інтелекту в маркетингу: перспективи, переваги та недоліки. Актуальні проблеми розвитку економіки регіону. 2023. Том № 1. Вип. 19. С. 109–115. DOI: https://doi.org/10.15330/apred.1.19.109-115 (дата звернення: 10.06.2024).

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3